Sistema de inspeção AI do Grupo Gachn da máquina para fabricar sacos com válvula Adstar

Sistema de inspeção AI do Grupo Gachn da máquina para fabricar sacos com válvula Adstar

A Fábrica de Sistema de Inspeção de Visão AI da Máquina para Fabricação de Sacos com Válvula do grupo Gachn integra aprendizagem avançada de IA e tecnologia de medição visual e controle de automação mecânica, com o objetivo de identificar e lidar com eficiência e precisão com problemas de qualidade em matérias-primas de bobinas de sacos de cimento e processos de fabricação de sacos. Atualmente, a velocidade de inspeção visual do grupo Gachn pode atingir a mais rápida: 140 peças/minuto, taxa de rejeição = ≥96,5%, taxa de rejeição de vazamento <0,15%, podendo cobrir a instalação de máquinas para fabricar sacos valvulados de diversas marcas internacionais.

A tecnologia de inspeção visual de IA mostrou fortes capacidades e vantagens ao lidar com desafios como grandes quantidades de devoluções de matérias-primas, dificuldade na coleta manual de sacolas e dificuldade no controle da qualidade do produto. Através da identificação e classificação eficientes de matérias-primas, processamento automatizado de materiais devolvidos, redução da intensidade de trabalho, maior precisão e monitoramento e feedback em tempo real, o sistema de inspeção visual de IA fornece às empresas métodos confiáveis de controle de qualidade, o que ajuda a melhorar o produto qualidade e eficiência de produção. Este artigo tem como objetivo apresentar a tecnologia e as vantagens do equipamento de inspeção visual de IA do grupo Gachn:

Tecnologia de aprendizagem profunda de IA:

Ao contrário dos métodos tradicionais de detecção de correspondência de modelos ou baseados em regras, o equipamento do grupo Gachn usa algoritmos avançados de aprendizagem profunda de IA. Isso significa que ele pode aprender continuamente com os dados reais de detecção e otimizar o modelo de detecção, melhorando assim a precisão e a eficiência da detecção.

A introdução da IA permite que o equipamento reconheça e processe recursos de imagem mais complexos, incluindo, entre outros, o formato da bolsa, a impressão e possíveis defeitos invisíveis ao olho humano.

Estreita cooperação com estrutura mecânica:

A máquina de fabricação de sacos de válvulas AI Vision Inspection System VS-Ⅲ Factory não depende apenas da tecnologia de IA, mas também considera totalmente a coordenação com várias estruturas mecânicas. Através de sensores precisos e controle mecânico, é alcançada a detecção precisa de sacos valvulados em todos os elos da linha de produção.

Esta estreita cooperação garante a eficiência e estabilidade do processo de detecção e reduz a possibilidade de alarmes falsos e alarmes perdidos.

As vantagens do sistema de inspeção de visão mecânica para fabricação de sacos de válvula do grupo Gachn VS-Ⅲ Fabricante em comparação com marcas internacionais de primeira linha:

Composição mecânica de inspeção visual do grupo Gachn AI Sistema de detecção CCD:

O componente principal do grupo Gachn é uma câmera CCD colorida de alta precisão 4K com resolução de até 4096*1, que é responsável por capturar a frente e o verso da bobina de entrada e a imagem da sacola acabada.

A câmera de inspeção visual AI está equipada com um sensor de alta sensibilidade e uma lente óptica adequada para garantir que imagens nítidas e de alta qualidade possam ser obtidas sob várias condições de iluminação.

Sistema mecânico:

O sistema de inspeção visual do grupo Gachn AI inclui dispositivo de transporte de bobina, máquinas para fabricação de sacos e mecanismo de descarga de produto NG, etc.

Durante o processo de inspeção, o transportador é responsável por entregar a bobina de maneira suave e contínua na área de inspeção. A máquina para fabricar sacos completa a formação e selagem dos sacos de cimento de acordo com os parâmetros predefinidos. O mecanismo de descarga de produtos GN é responsável por retirar da linha de produção os produtos não qualificados detectados.

Codificador:

Ele é usado para fornecer informações precisas de posição do movimento da bobina para garantir que a câmera possa capturar imagens online em tempo real.

O sinal do codificador é sincronizado com o tempo de disparo da câmera para garantir a precisão e a continuidade da aquisição da imagem.

Software industrial de informática e inspeção:

Como centro de processamento, o computador industrial é responsável por receber os dados da imagem transmitidos pela câmera.

O software de inspeção possui algoritmos avançados de processamento de imagem e modelos de aprendizado de máquina integrados, que podem analisar e identificar imagens com rapidez e precisão. O software pode determinar automaticamente se há defeitos na bobina e no produto acabado (como sobreposição instável, danos, manchas, discrepâncias de tamanho, etc.) e gerar os resultados da inspeção.

Princípio de funcionamento e vantagens da IA do grupo Gachn Aquisição de imagem:

A bobina entra na área de inspeção conduzida pelo transportador.

O codificador monitora a posição da bobina em tempo real e, quando a bobina atinge a posição de disparo predeterminada, aciona a câmera para coletar imagens.

Processamento e inspeção de imagens:

A imagem coletada pela câmera é transmitida ao computador industrial.

O software de inspeção pré-processa a imagem (como remoção de ruído, aprimoramento, etc.) e, em seguida, analisa a imagem usando algoritmos de processamento de imagem e modelos de aprendizado de máquina. O software determina se a bobina e o produto acabado estão com defeito de acordo com os padrões de qualidade predefinidos.

A inspeção visual de IA do grupo Gachn pode ajudá-lo:

Resolva o problema do retorno excessivo de matéria-prima:

Identificação e classificação eficientes: O sistema de inspeção visual de IA pode usar algoritmos de aprendizado profundo para identificar e classificar matérias-primas com eficiência e precisão. Através do modelo de treinamento, o sistema pode identificar diferentes tipos de matérias-primas, incluindo materiais devolvidos e novos materiais, de modo a obter uma identificação precisa dos materiais devolvidos.

Processamento automatizado: Uma vez identificados os materiais devolvidos, o sistema de inspeção visual de IA pode acionar automaticamente o mecanismo de processamento correspondente, como retirar os materiais devolvidos da linha de produção ou enviá-los para uma área de reciclagem específica. Isto pode efetivamente reduzir o risco de mistura de materiais de retorno em novos produtos.

Precisão aprimorada: em comparação com a coleta manual de sacolas, o sistema de inspeção visual de IA tem maior precisão. O sistema pode identificar pequenas diferenças e garantir que apenas sejam selecionadas matérias-primas que atendam aos padrões de qualidade.

Melhore as capacidades de controle de qualidade do produto:

Monitoramento e feedback em tempo real: O sistema de inspeção visual de IA pode monitorar a qualidade do produto na linha de produção em tempo real. Assim que um problema de qualidade for encontrado, o sistema removerá imediatamente a sacola e fornecerá resultados detalhados da inspeção e informações de localização. Isso ajuda as empresas a encontrar e resolver problemas em tempo hábil e a evitar a entrada de produtos ruins no mercado.

Análise e otimização de dados: O sistema também pode coletar uma grande quantidade de dados de inspeção. Através da análise de dados, as empresas podem compreender os elos fracos do processo de produção e, em seguida, otimizar o processo de produção para melhorar a qualidade do produto.