Sistema de inspeção por IA do Grupo Gachn para máquina de fabricação de sacos com válvulas Adstar.
A fábrica de máquinas para fabricação de sacos valvulados do grupo Gachn, equipada com sistema de inspeção visual por IA, integra tecnologia avançada de aprendizado de IA, medição visual e controle de automação mecânica, visando identificar e solucionar problemas de qualidade de forma eficiente e precisa nas matérias-primas das bobinas de sacos de cimento e nos processos de fabricação dos sacos. Atualmente, a velocidade de inspeção visual do grupo Gachn atinge o patamar mais rápido: 140 peças/minuto, com taxa de rejeição ≥ 96,5% e taxa de rejeição por vazamento. <0,15%, e pode cobrir a instalação de máquinas de fabricação de sacos valvulados de diversas marcas internacionais.
A tecnologia de inspeção visual por IA tem demonstrado grande capacidade e vantagens no enfrentamento de desafios como grandes volumes de devoluções de matéria-prima, dificuldade na seleção manual de embalagens e dificuldade no controle de qualidade do produto. Através da identificação e classificação eficientes de matérias-primas, processamento automatizado de materiais devolvidos, redução da intensidade de trabalho, maior precisão e monitoramento e feedback em tempo real, o sistema de inspeção visual por IA fornece às empresas métodos confiáveis de controle de qualidade, o que contribui para a melhoria da qualidade do produto e da eficiência da produção. Este artigo tem como objetivo apresentar a tecnologia e as vantagens dos equipamentos de inspeção visual por IA do Grupo Gachn.
Tecnologia de aprendizado profundo em IA:
Ao contrário dos métodos tradicionais de detecção baseados em regras ou correspondência de modelos, o equipamento do grupo Gachn utiliza algoritmos avançados de aprendizado profundo de IA. Isso significa que ele pode aprender continuamente com dados reais de detecção e otimizar o modelo, melhorando assim a precisão e a eficiência da detecção.
A introdução da IA permite que o equipamento reconheça e processe características de imagem mais complexas, incluindo, entre outras, o formato da bolsa, a impressão e possíveis defeitos invisíveis a olho nu.

Colaboração estreita com a estrutura mecânica:
O sistema de inspeção por visão com IA para máquinas de fabricação de sacos valvulados VS-III Factory não se baseia apenas em tecnologia de IA, mas também considera integralmente a coordenação com diversas estruturas mecânicas. Através de sensores precisos e controle mecânico, é possível realizar a detecção precisa dos sacos valvulados em todas as etapas da linha de produção.
Essa estreita cooperação garante a eficiência e a estabilidade do processo de detecção e reduz a possibilidade de alarmes falsos e alarmes não detectados.
As vantagens do sistema de inspeção por visão VS-III para máquinas de fabricação de sacos com válvulas do grupo Gachn em comparação com as principais marcas internacionais:
| Não. | Processo | Tipo de resíduo | W&H ou Starlinger | Grupo Gachn |
| 1 | desperdício de tecido | Buracos (incluindo marcações ou etiquetas) | É necessário etiquetar manualmente os sacos no processo anterior, e então a máquina de fabricação de sacos utiliza sensores para determinar se há uma etiqueta específica no saco para remover o desperdício;
[Possui grandes limitações e depende do julgamento manual. Se o trabalhador não etiquetar o produto ou etiquetá-lo de forma descentralizada, a máquina de fabricação de sacolas não conseguirá identificá-lo ou cometerá erros.] | Nossa inspeção visual pode identificar esses defeitos, e não há necessidade de trabalho manual para afixar essa marca no processo anterior; |
| 2 | Articulação |
| 3 | Desvio da trama |
| 4 | Fita esparsa |
| 5 | Arranhar |
| 6 | Abrasões laterais |
| 7 | Tópicos sobrepostos |
| 8 | Resíduos do processo de fabricação de sacolas | Remendo inferior com observações, furos, desvio de trama, emendas. | Esse tipo de defeito exige marcação manual prévia para que possa ser detectado. [As limitações são grandes. Se o trabalhador não marcar a tempo, a máquina de fabricação de sacolas não conseguirá detectá-lo.] | Nossa inspeção visual pode identificar esses defeitos, e não há necessidade de trabalho manual para afixar essa marca no processo anterior; |
| 9 | A parte inferior não está totalmente dobrada (inclinada). | Os sensores não conseguem detectar esses defeitos. | Nossa inspeção visual pode identificar esses defeitos e corrigi-los. |
| 10 | Flutuação sobreposta (não sobreposta) |
| 11 | O remendo da válvula está dobrado ou distorcido. |
| 12 | Sem remendo inferior |
| 13 | Deslocamento do patch inferior |
| 14 | O remendo inferior está dobrado. |
| 15 | Sem furo |
| 16 | Sem remendo de válvula |
| 17 | Inclinação inferior |
Grupo Gachn IA inspeção visual composição mecânica Sistema de detecção CCD:
O componente principal do grupo Gachn é uma câmera CCD de alta precisão com resolução 4K de até 4096*1, responsável por capturar a frente e o verso da bobina de entrada e a imagem do saco finalizado.
A câmera de inspeção visual com IA está equipada com um sensor de alta sensibilidade e uma lente óptica adequada para garantir a obtenção de imagens nítidas e de alta qualidade em diversas condições de iluminação.

Sistema mecânico:
O sistema de inspeção visual por IA do grupo Gachn inclui dispositivo de transporte de bobinas, máquina de fabricação de sacos e mecanismo de descarga de produto NG, etc.
Durante o processo de inspeção, a esteira transportadora é responsável por conduzir a bobina de forma suave e contínua até a área de inspeção. A máquina de fabricação de sacos completa a formação e a selagem dos sacos de cimento de acordo com os parâmetros predefinidos. O mecanismo de descarga de produtos NG é responsável por remover os produtos não conformes detectados da linha de produção.
Codificador:
É utilizado para fornecer informações precisas sobre a posição do movimento da bobina, garantindo que a câmera possa capturar imagens online em tempo real.
O sinal do codificador é sincronizado com o tempo de disparo da câmera para garantir a precisão e a continuidade da aquisição de imagens.
Software industrial para informática e inspeção:
Como centro de processamento, o computador industrial é responsável por receber os dados de imagem transmitidos pela câmera.
O software de inspeção possui algoritmos avançados de processamento de imagem e modelos de aprendizado de máquina integrados, que permitem analisar e identificar imagens com rapidez e precisão. O software pode determinar automaticamente se existem defeitos na bobina e no produto acabado (como sobreposição instável, danos, manchas, discrepâncias de tamanho, etc.) e gerar os resultados da inspeção.
Princípio de funcionamento e vantagens da IA do grupo Gachn Aquisição de imagens:
A bobina entra na área de inspeção impulsionada pela esteira transportadora.
O codificador monitora a posição da bobina em tempo real e, quando a bobina atinge a posição de disparo predeterminada, ele aciona a câmera para capturar imagens.
Processamento e inspeção de imagens:
A imagem captada pela câmera é transmitida para o computador industrial.
O software de inspeção pré-processa a imagem (realçando ruídos e aprimoramentos, por exemplo) e, em seguida, analisa-a utilizando algoritmos de processamento de imagem e modelos de aprendizado de máquina. O software determina se a bobina e o produto acabado apresentam defeitos, de acordo com os padrões de qualidade predefinidos.
A inspeção visual por IA do grupo Gachn pode te ajudar:
Resolver o problema do excesso de devolução de matéria-prima:
Identificação e classificação eficientes: O sistema de inspeção visual com IA utiliza algoritmos de aprendizado profundo para identificar e classificar matérias-primas de forma eficiente e precisa. Através do modelo de treinamento, o sistema consegue identificar diferentes tipos de matérias-primas, incluindo materiais devolvidos e novos, permitindo a identificação precisa de materiais devolvidos.
Processamento automatizado: Assim que os materiais devolvidos são identificados, o sistema de inspeção visual com IA pode acionar automaticamente o mecanismo de processamento correspondente, como a remoção dos materiais devolvidos da linha de produção ou o envio para uma área de reciclagem específica. Isso pode reduzir efetivamente o risco de mistura de materiais devolvidos com novos produtos.
Precisão aprimorada: Comparado à seleção manual de sacos, o sistema de inspeção visual com IA apresenta maior precisão. O sistema consegue identificar pequenas diferenças e garantir que apenas matérias-primas que atendam aos padrões de qualidade sejam selecionadas.
Aprimorar as capacidades de controle de qualidade do produto:
Monitoramento e feedback em tempo real: O sistema de inspeção visual com IA monitora a qualidade do produto na linha de produção em tempo real. Ao detectar um problema de qualidade, o sistema remove imediatamente a embalagem e fornece resultados detalhados da inspeção e informações sobre a localização. Isso ajuda as empresas a identificar e solucionar problemas rapidamente, evitando que produtos defeituosos cheguem ao mercado.
Análise e otimização de dados: O sistema também pode coletar uma grande quantidade de dados de inspeção. Por meio da análise de dados, as empresas podem identificar os pontos fracos no processo de produção e, assim, otimizar o processo para melhorar a qualidade do produto.